【注意 ⚠️】NVIDIA 旗下雲端遊戲平台 GeForce NOW 被入侵，黑客組織「ShinyHunters」宣布已成功入侵相關系統並掌握完整資料庫，NVIDIA 隨後證實事件屬實。受影響範圍波及東歐及中亞等 7 國用戶，且該漏洞在事發近兩個月後才被發現。

黑客組織 ShinyHunters 於 5 月 5 日公開宣稱，已攻破 GeForce NOW 的後端系統，取得包含用戶帳號、個人資料、電郵地址及會員憑證等完整數據。NVIDIA 隨即發表聲明回應，強調經初步調查，災情集中於負責營運的「GeForce NOW Alliance」夥伴廠商「GFN.am」。

根據 GFN.am 提供的資訊，這次未經授權的數據存取最早可追溯至今年 3 月 9 日，然而營運方直到 5 月 2 日才察覺系統異常。長達兩個月的空窗期，意味著攻擊者有充裕時間針對已獲取的數據進行備份、轉售或進行二次詐騙攻擊。

【太快了 ... 🙄】Apex Legends 遊戲開發團隊近日承認，由於 AMD Ryzen X3D 系列處理器的單核效能與幀率過高，導致遊戲物理引擎出現計算異常，甚至引發遊戲崩潰，因此官方緊急發布更新檔，以解決物理運算引擎崩潰的問題。

據《Digital Foundry》報導，該問題的核心在於遊戲物理引擎的運算機制。目前多數電子遊戲的物理計算（如物體運動軌跡、碰撞偵測等）仍由 CPU 負責。當玩家使用配備 3D V-Cache 技術的 AMD Ryzen X3D 系列處理器時，極高的單核效能帶動幀率大幅提升，使得幀與幀之間的時間間隔（Frame Time）變得極短。

當時間間隔縮短至物理引擎預設的臨界值以下，步進計算（Step Calculation）便無法保持一致性，導致物理模擬出現邏輯錯誤。這不僅會造成畫面卡頓，嚴重時更會觸發錯誤，導致程式強制關閉。

【吓 ... 🙄】印度媒體報道，印度孟買日前發生一宗駭人聽聞的暴力襲擊事件。一名男子與人爭執期間，遭對方持鐮刀重砍頭部，導致一把長柄鐮刀深深陷入其頭顱之中。令人不可思議的是，受害男子在案發後神智異常清醒，不僅自行步行前往醫院求診，更在分流時神情從容地「玩手機」，情況如同「寶萊塢」（Bollywood）電影情節，非常印度。

據《NDTV》報道，事件發生於孟買曼庫德（Mankhurd）地區當地時間上週六（2日）凌晨。受害男子 Rohit 在街頭與三名青少年發生肢體衝突，期間對方揮舞當地常用於收割作物的農用鐮刀砍向男子頭部。長約數十厘米的刀身當場劈入其頭顱左側，根據院方術後測量，刀刃嵌入深度達 1.5 吋（約 3.8 厘米）。

根據流出的現場影像紀錄，Rohit 抵達錫安醫院（Sion Hospital）時神態自若，且無需他人攙扶，甚至沒有什麼血跡的衣物，頭部頂著明顯的刀柄，卻能在急症室內平穩站立，而且等候期間一直在玩手機。這種與嚴重傷勢形成強烈對比的冷靜表現，讓在場的醫護人員及患者家屬深感震驚。

【咁都得 ... 🙄】外媒報道，美國賓州政府日前正式對 Character.AI 公司提起訴訟，指控該公司的 AI 聊天機器人假冒持有執照的醫生，向用戶提供專業的醫療診斷與處方。這將成為全美國首例針對 AI 聊天機器人非法從事受管制專業的案例，標誌著監管機構開始針對生成式 AI 的專業邊界劃定明確的法律防線。

據《Interesting Engineering》報道，賓州州務卿與州醫學委員會已正式提交起訴狀。調查人員在 Character.AI 平台上發現多個自稱醫療專業人員的 AI 聊天機器人，它們不僅自稱為執業醫生，甚至向調查人員宣稱持有英國倫敦帝國學院學位及英國執照，隨後更進一步聲稱擁有賓州的執業資格。

調查報告指出，該 AI 聊天機器人在互動中展現了極高的誤導性。當調查人員描述症狀時，該 AI 使用了專業的診斷術語，甚至在被問及是否能開立處方藥物時明確表示：「技術上我可以，這屬於我作為醫生的職責範圍。」更令人震驚的是，該機器人提供的賓州執照號碼經查證完全為虛構。根據統計，該角色在被舉報前已有超過 45,000 次的互動紀錄。

【來猜猜 ... 😆】對於自詡為電競硬件達人的玩家來說，單憑外型剪影，你能分辨出不同品牌的滑鼠嗎？近日 FindMyMouse 網站推出了名為「MouseGuessr」的測試模式，將「猜謎遊戲」與「電競硬件」結合，迅速在硬件愛好者圈子中引發討論。

MouseGuessr 的玩法類似《寶可夢》經典的「猜猜我是誰」環節。該網站建立了超過 100 款電競滑鼠的資料庫，並提供高精度 3D 掃描的不同角度剪影。玩家需要從剪影中判斷這是主流品牌如 ROG、Razer、Logitech，還是較小眾的 WLMouse、G-Wolves 或 Finalmouse 的產品。

這款遊戲並非單純的對錯判斷，其評分系統相當嚴謹。如果猜錯了，系統會計算你選擇的型號與正確答案在外型上的相似百分比，精確對比兩者在長、寬、高（單位為 mm）上的細微差異，再給出一個分數。