Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition 高達 208MB Cache   4 月 22 日發售
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【終於來了 ... 🤤】AMD 於 26 日正式公布 Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition 處理器,「Dual Edition」即代表配備兩顆 3D V-Cache,整顆 CPU 的快取容量高達 208MB,將於 4 月 22 日正式發售。

根據 AMD 官方資料,Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition 具備 16 個 Zen 5 核心、最高支援 32 線程,最高時脈為 5.6GHz;相較 9950X3D 降低了 100MHz。不過由於 TDP 增至 200W,多核運算時的時脈預期會比 9950X3D 更高。

Dual Edition 表示兩顆 CCD 均配備 64MB 3D V-Cache Die,加上每顆 CCD 本身的 32MB L3 Cache,令 L3 Cache 總容量達到 192MB;再加上 L1 與 L2 Cache,整顆 CPU 合共高達 208MB,規格相當誇張。
MacBook Neo 散熱真的有夠爛 只需加一塊銅片   遊戲性能升一倍
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【窮人改裝 ... 😂】MacBook Neo 主打平價市場,為了壓縮成本散熱設計真的有夠差。有科技 YouTube 頻道針對 MacBook Neo 散熱的弱點進行補強,只需加一塊銅片就能讓遊戲性能大幅改善。希望有第三方廠商可以推出類似的散熱片,用家就不用自己 cut 了。

很多購買 MacBook Neo 的用戶也發現,這部機很容易過熱而降速。根據 YouTube 頻道《ETA PRIME》實測,在執行《無人之境》遊戲時,A18 Pro SoC 晶片很快就達到 105°C 並開始出現降速,功耗由 5W 跌至 2.3W,遊戲性能會降至約 30FPS 左右。

因此,《ETA PRIME》拆開了 MacBook Neo 底蓋並移除了原裝近似「001 保險套」般的銅箔散熱貼,再購買一片銅散熱片回來剪裁,於晶片上塗上散熱膏,並在銅散熱片與鋁底殼之間加上導熱墊貼,讓熱力可以快速傳至金屬機身。
iPhone 半夜會自己偷打電話 Apple︰這是 iOS 26 的 Bug   已修正
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【撞鬼 ... 😂】Reddit 的 iPhone 討論板有不少用戶報告,自己的 iPhone「無端端」會在半夜自動撥出電話,引發廣泛討論。因為半夜熟睡時突然聽到電話有人說話,確實會被嚇一跳。Apple 近日在官方網站承認這是 iOS 26 的 Bug。

根據 Apple 的官方支援頁面,問題屬實,主要影響運行 iOS 26 並使用雙 SIM 卡的 iPhone 機型︰

「如果你在執行 iOS 26 的 iPhone 上使用雙 SIM 卡,當你輕觸一個電話號碼時,iPhone 會顯示一個對話框,提示你選擇要使用的 SIM 卡。如果你沒有進行選擇,並長時間閒置裝置,例如在夜間充電時,可能會導致系統向你之前輕觸過的電話號碼意外撥出電話。」
中國短劇產業進入「 AI 化時代」 頂流短劇演員失業   片酬也慘遭腰斬
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【演員失業 ... 😧】中國媒體報導,中國短劇產業開始進入 AI 化時代,多家短劇平台正推進「主角真人、配角全 AI」模式,甚至出現「全片 AI、全無真人」,導致大量配角、龍套、特約演員集體失業,就連頂流短劇演員的工作亦大幅減少,片酬更被腰斬。

據《中國搜狐》報導,中國橫店、鄭州等多個短劇拍攝基地出現大批演員失業情況。2026 年 1 月,AI 仿真人短劇的占比由去年 7% 大幅躍升至 38%,預計接下來將會過半,甚至更高。

相較之下,真人精品短劇的成本約在人民幣 150 萬至 300 萬之間,而一部 AI 仿真人短劇的整體成本已可壓至 20 萬元以內。由於真人短劇在成本結構上,人力、場地、設備及演員片酬難以壓縮,而 AI 短劇則會隨 AI 技術迭代持續下降。
Google 推出 AI 記憶體壓縮技術 記憶體廠股價大跌   市場憂 DRAM 需求降溫
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【笑死 ... 😂】Google 於 25 日在毫無預警下發布全新 AI 記憶體壓縮技術「TurboQuant」,聲稱能大幅減少 AI 模型在推理時的記憶體使用量最高可減少 6 倍、推理速度提升 8 倍,並且「零精準度損失」。消息傳出後,三大記憶體晶片大廠股價大跌,投資者憂慮 Google 的技術會令 DRAM 需求降溫。

據 Google 指出,TurboQuant 是一種能在不影響效能的情況下,大幅縮減 AI 工作記憶體使用量的演算法。AI 模型在運行時需要 Key-Value Cache(KV 快取),每當處理資訊、產生答案時,KV Cache 會迅速膨脹,而且上下文視窗越長,佔用的記憶體容量就越大。

TurboQuant 採用向量量化針對 KV Cache 進行壓縮。為保持資訊準確性,Google 成功研發兩項關鍵技術:「PolarQuant」量化演算法與「QJL」訓練最佳化演算法。研究團隊計劃於下月在 ICLR 2026 大會上正式發表相關成果。