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NVIDIA 24 日於中國深圳舉行了「RTX AI」媒體分享會,展示了大量與中國 AI 發展的相關內容,包括 NVIDIA 與中國「火星時代教育」聯合出版了《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion 創作加速指南》與使用案例,同時亦與中國 AI 社群吐司/Tensor.Art 聯合發佈《個人使用者玩轉 Stable Diffusion 的 GPU 配置推薦》報告,讓用家更易理解 NVIDIA RTX 40 系列顯示卡在 Stable Diffusion 推理、LoRA 模型訓練的表現及 Stable Diffusion 性能,現場亦展示了大量 AI 技術示範,包括 NVIDIA ACE、ChatRTX、Stable Diffusion、DLSS 3.5、NVIDIA app 及多個透過 AI 運算創作的 AICG 實作。據 NVIDIA 指出,自 2018 年推出首張 GeForce RTX 消費級 GPU,加速改變了 AI 運算市場的發展,RTX GPU 具備了 Tensor Core 運算單元能夠顯著加速 AI 運算性能,衡量 AI 性能的一種方法是以teraops 即「萬億次運算/秒」(TOPS),TOPS 可作為單一指標讓使用者瞭解 PC 的 AI 性能,GeForce RTX 40 系列 GPU 可提供的算力,涵蓋從 200 AI TOPS 到 1,300 AI TOPS,與目前標榜具備巿 NPU 的輕量級 AI PC 算力僅為 10 至 45 TOPS,有著明顯的性能優勢。
此外,NVIDIA 為開發者提供了 TensorRT 軟體開發套件,將 Tensor Core 與 TensorRT 結合後,能加速非常熱門的生成式 AI 模型,如 Stable Diffusion 1.5和 SDXL 等,RTX AI PC 目前已成為擁有超過 1 億使用者及 500 款 AI 應用的生態。
2024-04-26