3
1 2 3 4
Coinbase驚爆百萬用戶資料外洩 黑客勒索二千萬美元 最終損失或高達四億
文章索引: Web3 網絡保安 Biztech IT要聞
美國加密貨幣交易平台 Coinbase 近日爆出重大數據外洩事故,黑客透過賄賂海外客服,非法獲取約 100 萬名用戶的個人資訊,並向 Coinbase 勒索 2000 萬美元。

事件始於 5 月 11 日,黑客透過賄賂 Coinbase 海外支援人員,非法取得用戶的姓名、地址、電話、電郵、部分銀行帳戶資訊、護照影印本、帳戶餘額快照,及交易紀錄等敏感數據。黑客得手後,曾向 Coinbase 勒索 2000 萬美元,威脅公開這些敏感資訊。然而 Coinbase 明確拒絕支付贖金,但並非坐以待斃,而是設立等同贖金的 2000 萬美元懸賞基金,鼓勵提供線索以逮捕犯罪分子。

Coinbase 指出,黑客並未取得用戶密碼、私鑰或資金,Coinbase Prime 帳戶及錢包資產亦未受影響。然而,受影響的客戶仍須提高警覺,以防個人資料被用於詐騙或其他非法用途。至於受影響的客戶若因詐騙被騙轉帳,將獲得賠償。
WhatsApp勝訴! NSO間諜軟件案成歷史首例
文章索引: 網絡保安 Meta Biztech
6 年前,WhatsApp 偵測並阻止了間諜軟件開發商 NSO,對 WhatsApp 及其用戶發動的攻擊。昨日,WhatsApp 贏得歷史性訴訟,成為首宗針對非法間諜軟件的成功起訴案例。陪審團裁定 NSO 須賠償有關損失,對這個惡意產業向美國企業和全球用戶構成的非法行為,起了關鍵的阻嚇作用。

WhatsApp 方面表示,此案的裁決不僅是該公司的勝利,更突顯非法間諜軟件對全球科技企業及普通用戶的嚴重威脅,呼籲各界共同維護數碼安全。事實上,WhatsApp 並非 NSO 唯一的攻擊目標,此案讓公眾首次直視間諜軟件行業的運作模式,及其潛藏的嚴重風險。

6 年前,WhatsApp 工程師成功偵測,並阻止 NSO 透過其間諜軟件「Pegasus」入侵逾千名WhatsApp用戶的設備,當中包括人權活動人士、記者、外交官及其他社會人士。WhatsApp 隨後與公民實驗室(Citizen Lab)聯手調查,並向可能受害者發出警示,協助他們保護個人裝置。
Check Point揭示PDF武器化趨勢 亞太區以香港攻擊次數增幅最多 據 Check Point Research(CPR)調查結果顯示,近七成網絡攻擊均源自看似普通的電郵,其中更有 22% 的惡意電郵附件採用 PDF格式,反映本港企業對此類網絡安全威脅不容忽視。

去年,用戶利用 Adobe Acrobat 處理超過 4,000 億份 PDF 檔案,並編輯了 160 億份文件。由於PDF 通常會被企業視為商業通訊的標準文件格式,因而是隱藏有害連結、代碼或其他惡意內容的靈活容器。

儘管惡意 PDF 攻擊一直是黑客的常用手段,但近期似有上升及蔓延趨勢。攻擊者利用使用者對 PDF 附件的熟悉程度,採用社交工程策略,增加收件人被騙的機會。此外,由於電郵安全系統通常集中偵測其他文件格式的威脅,以致惡意 PDF 檔案往往能成功避開安全檢測。
Sophos 揭示過半數據外洩事故經合法途徑入侵  黑客平均只需三天即可竊取數據
文章索引: 網絡保安 Sophos Biztech
最新一份《2025 Sophos 主動攻擊者報告》發現,高達 56% 黑客正以合法帳戶攻擊外部的遙距服務,如:防火牆及 VPN 等邊緣設備,因此屬目前最常見的入侵原因。此外,憑證被盜連續第 2 年成為頭號攻擊源頭(41%);其次為未及時修補的系統安全漏洞 (21.79%),及經暴力破解法入侵(以密碼分析手段測試密碼組合)(21.07%)。

Sophos X-Ops 團隊分析多個經託管式偵測及即時回應服務(MDR and IR)所發現的事 故,並特別針對因勒索軟件、數據外洩與勒索等案例,發現黑客平均只需約 3 日便成功令目標企業外洩資料,然而外洩的時間中位數僅為 2.7 小時,反映企業往往幾乎沒有反應時間。

Sophos 首席駐場威脅情報總監 John Shier 表示:「企業單靠被動防禦已不足以應付。雖然日常的預防策略依然重要,但如何快速於事故作出應變則為關鍵。面對現今的黑客,企業須更主動掌握網絡環境,並配合專業團隊迅速作出應變。若企業具備主動監控機制,則能更快偵測到攻擊源頭,有助減低事故所構成的損害。」
Microsoft:防AI生成欺詐騙手法 網購及求職自保小貼士
文章索引: 網絡保安 Microsoft Biztech
由於 AI 降低了網絡攻擊的門檻,即使技術不高的攻擊者亦能創造出複雜的詐騙伎倆,從 Deepfake 網絡釣魚到 AI 生成,模仿合法企業的虛假網站。過去騙徒需時數日或數周才能完成的工作,現在只需數分鐘即可完成。

Microsoft 最新一份《Cyber Signals》顯示,僅在過去一年,Microsoft 已阻截了 40 億美元的詐騙活動,以及每小時攔截約 160 萬殭屍裝置註冊嘗試。Microsoft 正致力透過演進以 AI 技術支援的大規模偵察模型(如機器學習),積極阻止 AI 欺詐事件發生。

▪️拒絕壓力策略:不要被「限時」優惠和倒數等伎倆所騙。
3
1 2 3 4