Intel 官方在今日透露將會在 8 月 21 日美國時間發佈第 8 代 Intel Core 處理器 「 Coffee Lake 」，全新 第 8 代 Intel Core 處理器仍然採用 14nm 工藝製程，但核心數目將較現有的全面提升，能夠提供更穩定的效能表現，同時也將鎖定高效能使用需求。

據消息指，全新第 8 代 Intel Core 處理器「 Coffee Lake 」與第 6 代「 Skylake 」、第 7 代「 Kaby Lake 」同樣採用 14nm 工藝製程技術，但將會提升處理器的核心數目，桌面及移動高端 Core i7 、 Core i5 型號將使用 6 核心，中、入門 Core i3 型號則採用 4 核心。

規格方面，非鎖頻版本的 i3-8350K 基礎時脈為 4.0GHz 、 8MB L3 Cache ，內建 GT2 級別的 HD Graphics 繪圖核心、時脈為 350-1150MHz 及 TDP 為 91W 。 Core i3-8100 基礎時脈為 3.6GHz 、 8MB L3 Cache ， GT2 核心時脈 350-1100MHz ， TDP 為 61W 。主機板方面，則會採用 Intel 300 系列晶片組，支援 LGA1151 規格處理器針腳。

INTEL 在美國時間 7 日正式發佈了新款 X 系列桌面電腦處理器規格及發售時間，包括集成 12 至 18 個內核型號的 INTEL Core i9-7920X 、 INTEL Core i9-7940X 、 INTEL Core i9-7960X 及極致高效版的 INTEL Core i9-7980XE 處理器，擁有強大的功能及可擴展性，旨在滿足 VR 虛擬實境、繪圖創作、遊戲及超頻極限運算的需求。

全新的 INTEL Core X 系列處理器系列是內容創作者及玩家的終極平台，能夠完成強大的運算、多任務處理，同時密集型滿足運算及多線程工作負載平衡，由多達 18 個內核及 36 個線程驅動。而且，平台上提供高達 68 個 PCIe 3.0 Lans ，協助用家擴展更多高速的 SSD 儲存裝置、最多四組獨立的 GFX 卡及 Thunderbolt 3 解決方案。

同時，全新 Core X 系列處理器可以提供較現有多 20% 的 VR 虛擬實境內容創造性能、比上代快 30% 的 4K 視頻編輯速度，遊戲處理方面，在應付極端大型任務遊戲亦較上代提供高達 30% 的效能表現。

為了迎戰 Intel Core X 系列處理器， AMD 在日前釋出了 Ryzen Threadripper 處理器的全新發售時程，全新 16 核心的 Threadripper 1950X 、 12 核心的 Threadripper 1920X 處理器及 8 核心的 Threadripper 1900X 處理器，即將會在 8 月 10 日及 8 月 31 日正式發售，售價分別 USD999 、 USD$799 及 USD549 。

AMD 在 2017 年推出 9 款屢獲殊榮的 Ryzen 桌面式處理器， AMD 通過發佈基於 Zen 架構的 AMD Ryzen Threadripper 處理器，提供更多內核及線程之承諾。 AMD Threadripper 核心數量比此前任何高端桌面處理器都多出 60% ，同時提供領先的 I/O 頻寬。為了將創新及競爭全方位帶回 PC 市場，高性能處理器架構在 AMD Threadripper 中提供無與倫比的性能，為當今最苛刻的 PC 工作負載提供先進功能、更高效率和領先性能。

除了之前展示的 16 核心 /32 線程及 12 核心 /24 線程的 AMD Ryzen Threadripper 之外， AMD 還 推出了一款 8 核心 /16 線程 的 AMD Ryzen Threadripper 1900X 處理器，基礎時脈為 3.8 GHz ， Boost 加速時脈可達 4.0 GHz ，同時提供的還有全功能 X399 Socket TR4 平台，可以提供 64 條 PCIe 通道。

代理商 ALTECH Computer 在 8 月份推出了「 Razer 最新推廣優惠」，現凡於 1/8/2017 至 31/8/2017 內購買 Razer Kraken 系列或 Razer ManO’ War 系列耳機並完成簡單的步驟，即免費送您 Razer Headphone Stand 一個。

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NVIDIA 今日宣佈推出針對 AI 終端設備應用的 JetPack 3.1 版本，為基於 Jetson TX1/TX2 平台的專屬軟體。 JetPack 3.1 針對採樣量 (batch size) 為 1 的低延遲應用提供雙倍的深度學習推論效能。開發者將能首度使用 TX1 與 TX2 兩代產品的統一程式碼，包含共用 Linux kernel 4.4 程式碼、函式庫以及 API ，完備的套件為開發者提供進階的工具，打造未來機器人及智慧機器。

GoogLeNet 與 ResNet-50 採用 Jetson TX2 Max-Q 與 Max-P 供電設定所達到的推論處理量。

Jetson 平台已部署於各類應用，包含無人機、工業與送貨機器人、 human support robots (HSR) 、高中機器人學習計畫、網真 (telepresence) 、影像分析等。如今 JetPack 3.1 版本的釋出讓各界得以運用最新工具與函式庫來提升大型深度學習模型的處裡效能。這些工具與函式庫包含：