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由於第一代 14nm Broadwell 超頻能力欠佳,不少玩家都對 Skylake 的超頻能力有所保留,看來 Intel 針對 Skylake 微架構作出了重大改良,全新 Intel Core i7-6700K 在風冷下穩跑 4.8GHz 4C 、 8T 並非難事,相較上代 Haswell 的超頻表現更佳,而在 LN2 極限超頻方面,由於今代處理器已沒有 Cold Bug 問題令晶片可以在更低溫下運作, HKEPC 實驗室取得了一顆體質優秀 Intel Core i7-6700K 工程樣本,配搭 ASRock Z170 OC Formula 主機板,在冷卻至 -180°C 下成功達至 6.998GHz 核心時脈,相較舊有紀錄 6.805GHz 提升了接近 200MHz 。
據負責此次超頻實驗的 John Lam 表示,全新 ASRock Z170 OC Formula 採用了 18 相位供電模組設計,由於 Skylake 微架構的放棄 FIVR 設計回復至外部 VR ,主機板供電設計變得非常重要,就算在極限超頻下處理器的工作電壓高達 1.888v 仍能保持穩定,同時採用可靠性高的 ANTEC High Currect Power 電源供應器,亦是達成紀錄的主要關鍵所在。
2015-06-08

「 G.SKILL 全球超頻錦標賽 2015 」是現時全球最大型超頻比賽,其總獎金高達 10 萬港元, 4 月初賽選出了最高排名的 6 名選手,包括了德國的 DanCop (GIGABYTE) 、南非的 dRweEz (GIGABYTE) 和 ViVi (MSI) 、波蘭的 Xtreme Addict (GIGABYTE) 、印尼的 Hazzan (ASUS) 及香港的 Lau Kin-Lam (ASRock) ,登上 G.SKILL Computex 2015 展台前對決,最高得分的 2 位選手將進身終極決賽,各選手將擁有 2 個時段合共 5 小時,限處理器最高時脈 5GHz 達成 Super Pi 32M 最佳時間、 MaxxMem Read 最高記憶體頻寬及 3DMark Fire Strike Physics 得分,以及記憶體最高時脈四個項目。
香港選手 Lau Kin-Lam 採用 ASRock X99M-Killer/3.1 主機板

「 G.SKILL 全球超頻錦標賽 2015 」吸引來自全球不同國家合共 27 名選手,角逐 6 個決賽席位,比賽共有三個項目包括 Super Pi 32M 最佳時間、 MaxxMem Read 最高記憶體頻寬及 3DMark Fire Strike Physics 得分,選手需指定使用 Intel Pentium G3240 處理器及 G.SKILL 系統記憶體參賽,三個項目的排名積分總和的首六名將進身決賽。
由於所採用的處理器是有鎖倍頻的 Intel Pentium G3240 ,選手們需要研究如何提升外頻才能提升處理器時脈,來自德國的選手 Dancop 在 Super Pi 32M 與 3DMark Strike Physics 項目中,分別以 8m16.860s 與 3769 分取得兩個項目首名位置,最終以 136 總積分在初賽中排名第一。

此次測試由 MSI 的超頻高手 Toppc Lin 與 HKEPC 編輯部主管 John Lam 共同合作,採用 MSI 最新 MSI X99S XPower 主機板,配搭 Intel Core i7-5960X 處理器,在 LN2 極限冷卻下讓處理器內置記憶體控制器運作於 1.65v 。
記憶體方面,採用了 G.Skill Ripjaws DDR4-3200 CL16 4GB 記憶體模組,同樣在 LN2 極限冷卻下把工作電壓提升至 1.75v ,最終達成 DDR4-4192 CL19 ,暫時於 DDR4 記憶體時脈紀錄中排行第三,為了驗証紀錄的真實性,此次測試採用示波器協助檢視紀錄的真實性,以防止因軟體出現誤讀情況。

據程式編寫員 Matthias " mat " Zronek 表示,編寫「 GPUPI 」是為了紀念兩個月前因病去世的全球著名超頻高手 Turrican ,程式採用 C++ 、 STL 及純 Win32 API 編寫以提升測試的準確性,採用了 BPP 公式實現平行運算執行圓週率計算,有別於 CPU 使用的 Super Pi 測試,程式只能以 16 進制顯示答案的最後 9 個位,這是由於平行運算的限制。
GPUPI 最新版本為 1.3 Beta ,支援所有符合 OpenCL 1.x 雙精度運算的 GPU 以及 NVIDIA CUDA 技術的 GPU ,作業系統需使用 Windows XP 或以上,由於 GPUPI 運算除了可以使用 GPU 外,用戶亦可以使用 CPU 作比較測試,但用家同樣需要擁有支援 OpenCL 1.x 雙精度運算的 GPU ,才能選擇使用 CPU 代替 GPU 進行運算,而且處理器需要下載 Open CL Runtime 驅動程式才能正常運作。
