Deep Learning BB班, TPU, GPU, 應該揀邊樣?

本帖最後由 rollingboat 於 2019-7-20 11:36 編輯

https://aiyprojects.withgoogle.com/edge-tpu/
1 Google Coral TPU USB Type-C  - TPU US $84
2 Google Coral Dev Board SOC US $150

https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-nano-developer-kit
3 Nvidia Jetson Nano SOC US $99

4 Nvidia GPU:  HK$ 2K以上.

已知1,2,3,  最多用到tensorflow lite,

4.  tensflow.

有人話tensflow lite, 只可以train 到人面識別,
做唔到物件識別.

另問，已有Qnap 453be, PI 3B+,  用唔用到Coral USB TPU？

請恕小弟無知多問.  thx.

附件: 您需要登錄才可以下載或查看附件。沒有帳號？註冊

0

0

oneofthem

進階會員

Rank: 3 Rank: 3 Rank: 3

2^#

發表於 2019-7-20 11:58 | 只看該作者

點解唔用colab學?

TOP

rollingboat

中級會員

Rank: 2 Rank: 2

3^#

發表於 2019-7-20 12:32 | 只看該作者

本帖最後由 rollingboat 於 2019-7-20 17:11 編輯

回覆 2# oneofthem

最近再睇Daniel Bernoulli  講嘅Probability - 機會率.

"幻想緊"，有個低端project仔(純fun,  無 deadline 的).
一個銀仔，有公/字，想試下擲N次，

live記錄每次結果,  做real time統計分析.

擲銀仔mechan個邊，會用arduino控制.

先要train到data/answer，可辨識到公/字，
之後再入database.....統計分析.......

想問如果用colab，同樣做到呢個project嗎？

呢一round, 玩掂咗，會用6面/多面骰仔試.

利申：N年前中5文科底，而家由Form 1代數學起.

TOP

samiux

進階會員

Rank: 3 Rank: 3 Rank: 3

4^#

發表於 2019-7-20 15:08 | 只看該作者

回覆 oneofthem

最近再睇Daniel Bernoulli 講嘅Probability - 機會律 .
銀仔擲N次，公/字出現次數比例 ...
rollingboat 發表於 2019-7-20 12:32

撰寫簡單程序已經做到這個模擬。

via HKEPC IR Pro 3.5.2 - Android(3.2.0)

TOP

rollingboat

中級會員

Rank: 2 Rank: 2

5^#

發表於 2019-7-20 16:28 | 只看該作者

回覆 4# samiux

thanks for your hints.

你講咗我先知可以用 "模擬賽局" 呢個idea嚟做.

據知，網上 / mobile apps, 已經有咗Coin flipping（擲銀仔）
好耐.

Me, 下下用實驗數據去做引證，呢個做法/想法，
係唔係好out呢？好無效率／效益呢？

thx again.

TOP

samiux