peaceso

1 Google Coral TPU USB Type-C  - TPU US $84
2 Google Coral Dev Board SOC US $150


3 Nvidia Jetson  ...
rollingboat 發表於 2019-7-20 10:34

A53, 1GB RAM, any sale points compare with Jetson Nano?
Thanks!

rollingboat

回覆 10# oneofthem

thanks for your link.

Uber Pyro
https://pyro.ai/
   
MIT出品，唔係人咁品.

悟性太低嘅我，莫講話用，明白到0.0001％已經算偷笑.

其實我想理解CNN - Convolution Neural Network
點運作,  乜原理，無maths底 vector, matrix, calculus
緊本唔會明白.

呢排，學返Quadratic 野, y=ax^2+bx+c.........
希望可以慢慢 '欄' 返入去數學BB班，由頭再學過.

正所謂：學得幾多得幾多.

samiux

回覆  oneofthem

thanks for your link.

Uber Pyro

   
MIT出品，唔係人咁品.

悟性太低嘅我，莫講話 ...
rollingboat 發表於 2019-7-24 10:50

現在的人工智能程式庫，並不要求用家有深厚的數學底子，只要求用家有人工智能理論的基本常識。

只要知道程式庫是做甚麼和如何使用就可以了。

via HKEPC IR Pro 3.5.2 - Android(3.2.0)

rollingboat

回覆 13# samiux

而家嘅Deep learning, 羽量級應用層面，的確係，唔太需要高深數學根底.

youtube好多demo,  識用少少linux,  中高level python底,
已經好多野玩到出嚟,   而且入門用hardware平到極點.

最近係youtube 睇咗段tedx,  講美帝個邊，早幾年
開始有小學開始用programming language嚟教/學數學,
再學上去，computer / maths 夾住上， 人腦/電腦合2為1,
用呢個方式train出嚟嘅人， 既紮實又靈活多變.   

美帝已經由：
STEM
Science, technology, engineering, and mathematics

玩到去：
NGSS
Next Generation Science Standards

我地呢班老野，已經唔會再有作為.
你地班後生仔，要努力d啦.

raywan

可以玩下呢個先,學下咩叫tensor同flow先
https://playground.tensorflow.org/
其實學AI/deep learning/machine learning又唔使要識好深數學,但有HD到degree level數學會易好多,其實AI又好,machine learning又好,其實都係講緊probability呢個問題,我都係由0開始自學,睇左好多書,先明少少個理論同原理,所以你係唔需要買hardware學AI,普遍CPU都做到簡單tensorflow 運算,除非你要計好多個hidden layer同hidden neuron先要用專用hardware 做加速
我自己都係響public library借本中文tensorflow入門自學開始先

hkghost

好想...學....哦..!