Google Anti-gravity 2.0 的新手操作指南

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Google Anti-gravity 2.0 是一個全新的獨立桌面應用程式，專門用來協調和管理 AI 代理程式 (Agents)，幫助開發者與非開發者更快速地打造應用。

影片中，展示者透過從零開始建立一款名為「Street Guesser」（在地圖上猜街道名稱）的網頁遊戲，示範了該軟體的幾項核心功能：

• 語音與 AI 快速生成：使用者可以直接用語音描述想開發的遊戲，系統背後利用強大的 Gemini 3.5 Flash 模型，能瞬間生成架構計畫與完整的程式碼。
  
• 平行處理與新工作樹 (Work Tree)：當你有新點子（例如加入彩帶特效或獎盃設計）時，可以開啟新的工作樹，讓 AI 在背景平行開發，完全不會干擾主線的開發進度。
  
• 子代理團隊 (Sub-agents)：面對複雜任務（例如加入 SQL 資料庫與後端串接），系統會自動分派出多個子代理（如 UI設計、資料庫工程師、QA 測試），讓多個 AI 協同合作完成專案。
  
• AI 瀏覽器自我測試：AI 不僅能寫程式，還能親自打開網頁瀏覽器，實際試玩並測試自己寫出來的遊戲，若遇到錯誤還會自行修正。
  
• 排程任務 (Scheduled Tasks)：你可以設定 AI 在特定時間自動執行指令。即使關閉了應用程式視窗，AI 也能在背景運作，例如設定每天早上自動為你準備一個新的隨機城市地圖挑戰。
  
• 安全與控制權：在 AI 實際執行修改系統或安裝套件的指令前，使用者可以隨時審核並批准，確保開發過程在掌控之中。
  

總結來說，Anti-gravity 2.0 就像是擁有一個全端的 AI 開發團隊，能透過自動化與多重 AI 協作，大幅提升軟體開發的效率 。

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這段影片是一個長達 27 分鐘的教學，主要介紹如何使用 Google Anti-gravity（Google 推出的 AI 整合開發環境 IDE）來快速開發應用程式、SaaS 產品 (MVP) 或是自動化工作流程。講者 Ali 透過實際示範，教導觀眾如何在短時間內掌握這套工具的核心功能。

以下是影片的簡單撮要：

• 基礎介面(IDE+AI agent)介紹：介紹了兩大主要介面：「編輯器視圖」(Editor View) 適合單一 AI 代理與程式碼的互動；「代理管理器」(Agent Manager) 則可同時協調多個 AI 代理 (Agents) 同步工作。
  
• 客製化與擴充功能 (MCP)：教學如何設定規則 (Rules) 與工作流程 (Workflows) 讓 AI 更符合個人習慣；並介紹如何透過 MCP (Model Context Protocol) 伺服器，讓 AI 能夠連結並使用外部系統或資料庫（例如 GitHub, Firebase 等）。
  
• 實戰演練（打造庫存管理 APP）：
  
  
  
  • 示範從建立專案資料夾開始，透過上傳 .md (Markdown) 格式的提示詞檔案，清楚指示 AI 成為全端工程師並打造出一個具備搜尋、篩選功能的庫存管理應用程式。
    
  • 展示了在 AI 生成計畫後進行「人工審核」的重要性，再讓 AI 實際撰寫與自動測試程式碼。
    
  
  
• 多重代理協作 (Multi-agent workflows)：示範同時指派 3 個 AI 代理並行工作，包含：調整前端顏色並改名、串接 Firebase 後端資料庫與驗證系統，以及利用 ChatGPT 模型進行競品分析以新增匯入/匯出功能，大幅加快開發速度。
  
• 標準軟體開發 4 步驟：分享快速開發的循環概念，包含：原型設計 (Prototyping)、產品化 (Productize, 加入資料庫/付款層)、測試環境部署 (Test environment)、以及正式上線與監控 (Production release)。
  
• 安全性原則：最後強調使用 AI 修改檔案時的安全規範，包括：限制影響範圍（使用克隆clones/容器containers）、保持備份backups、預設為「審核後執行」避免 AI 失控go rogue，以及絕不在提示詞中明碼貼上密碼或 API 金鑰等敏感資訊。
  

睇完呢條片你就會知道啲人話用AI 寫app 唔使識寫 code 係假嘅。唔識寫/睇code 你可以看得懂寫得出影片中提到嘅比AI的 Prompts 及需求文件嗎？可以完成 AI 生成計畫後進行「人工審核」嗎？