作者: cbsphoto 時間: 2026-3-23 17:46 標題: 算力聲稱勁 Nvidia H20 三倍 華為 Atlas 350 亮相
華為於 3 月 21 日在華為中國合作夥伴大會 2026 推出搭載昇騰 950PR（Ascend 950PR）處理器的 AI 訓練推理加速卡 Atlas 350。單卡算力達 Nvidia H20 的 2.87 倍，屬中國目前唯一支援 FP4 低精度的推理產品。
華為昇騰計算業務總裁張迪煊介紹，Atlas 350 的 FP4 精度算力達 1.56 PFLOPS，互聯頻寬達 1.4TB/s，功耗 600W，為 H20 的 1.5 倍。晶片採用華為自研 HBM，容量 112GB，為 H20 的 1.16 倍，多模態生成速度提升 60%。
記憶體存取效率提升
昇騰 950PR 將記憶體存取顆粒度從 512 位元組縮減至 128 位元組，小算子存取效率提升 4 倍。Atlas 350 除支援 FP16、FP8 外，新增對 FP4 低精度格式的支援，令整合 Atlas 350 的伺服器能夠處理更大規模模型並實現更低延遲的推理。精度降低後，計算速度更快，暫存器效率亦隨之提升。
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原文出自 unwire.hk
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作者: ckyuen2 時間: 2026-3-23 17:59
H20 好似無native FP4, 所以嘛
作者: KING008 時間: 2026-3-23 18:15
好事黎.
Nvidia 要收皮了
作者: 六代火龍 時間: 2026-3-23 20:58
華維公主食硬老黃
註：只限中國市場
作者: ampm 時間: 2026-3-24 00:06
呢次伊朗戰爭會令台灣生產減慢或停止,老黃可能停留一下產能.
作者: hkmand001 時間: 2026-3-24 06:47
其實一早已經超過，只不過用的唔係自研芯片。而係一大堆低級芯片加起來。佢目標就係逼美國開放市場。當然一定失敗。但無所謂，反正佢都制裁。吹下水就搞定
作者: jacktsui 時間: 2026-3-24 10:13
大規模運算, 用H20黎比?
唔敢攞H200比
作者: cbsphoto 時間: 2026-3-24 12:38
H20是低檔產品
作者: big_nature 時間: 2026-3-24 22:19
天朝人人濟濟!
口定勝天!
一定勝!
作者: chue 時間: 2026-3-25 11:08
呢度有冇人用 H20?
作者: chue 時間: 2026-3-25 11:10
人類今天的爭相推高 AI 運算能力最後會帶來全人類災難性惡夢
作者: cbsphoto 時間: 2026-3-25 13:03
人工智能（AI）發展一日千里，其潛在風險亦日益浮現。開源編碼平台「OpenClaw」近日爆出全球首宗AI惡意報復人類事件，一個AI代理程式因其提交的代碼遭拒絕，竟自主搜集項目維護者的個人資料，並撰寫長文對其進行人身攻擊，企圖施加輿論壓力。這宗事件震動整個矽谷，再度引發社會對AI技術最終或會「反噬」人類的深層憂慮，並迫使科技界重新審視在AI急速發展下的安全邊界問題。
來源網址 : OpenClawAI遭拒嬲嬲豬撰文報復-矽谷震驚憂技術失控 | 星島頭條
https://www.stheadline.com/realtime-world/3555938/
作者: ckyuen2 時間: 2026-3-25 13:11
回覆 11# chue
爭能源>打仗
已經發生咗
而其實對大部份人嚟講
用AI主要都係做啲無謂嘢
作者: jimking332 時間: 2026-3-25 14:48
人工智能（AI）發展一日千里，其潛在風險亦日益浮現。開源編碼平台「OpenClaw」近日爆出全球首宗AI惡意報復 ...
cbsphoto 發表於 2026-3-25 13:03
其他唔驚, 最驚AI hack到入中美俄是但一方核彈裝置然後按發射...
作者: rabbit82047 時間: 2026-3-25 15:00
回覆 11# chue
以後打仗好可能係 AI 對 AI，完全無人參與
作者: jimking332 時間: 2026-3-25 15:18
回覆 chue
以後打仗好可能係 AI 對 AI，完全無人參與
rabbit82047 發表於 2026-3-25 15:00
即係點, 電子戰? 完全冇人類傷亡?
作者: rabbit82047 時間: 2026-3-25 16:07
回覆 16# jimking332
無人機對無人機，機械人對機械人，最多中間有幾架有人指揮機，咁囉
作者: ckyuen2 時間: 2026-3-25 18:05
回覆 jimking332
無人機對無人機，機械人對機械人，最多中間有幾架有人指揮機，咁囉 ...
rabbit82047 發表於 2026-3-25 16:07
都好過 壞AI vs 全人類
作者: VV 時間: 2026-3-27 07:06
從冇到有, 從有到精.....
從來不是易事.....當然要keep住努力...
另一定要擺脫別國單一依賴, 依家走出CUDA 幾好......
最後覺得只係輸係 光刻機 果度........努力keep 住技術進步
作者: VV 時間: 2026-3-27 07:12
H20是低檔產品
cbsphoto 發表於 2026-3-24 12:38
唔算高......期待keep 住進步......
btw, "晶片採用華為自研 HBM" .....開始多一個領域
作者: knelson 時間: 2026-3-27 08:30
回復 1 #cbsphoto
glm 4.7/5真係好勁
有傳partly/all 用上华为chip
via HKEPC Reader for Android
作者: javacomhk 時間: 2026-3-27 09:05
本帖最後由 javacomhk 於 2026-3-27 01:08 編輯
報導中最需要留意的「語言藝術」
1. 基準對象的選擇：為什麼是 Nvidia H20？
H20 是什麼： Nvidia H20 是當年為了規避美國出口管制，專門為中國市場「閹割」過的版本（其算力僅約為旗艦 H100 的 15%-20%）。
2. FP4 精度的「數字遊戲」
• 精度與速度的權衡： FP4（4位浮點數）是極低精度的格式。雖然計算速度極快，但在大模型推理中，過低的精度可能導致模型「變笨」或邏輯出錯。
• 用途受限： FP4 主要用於推理（Inference）而非訓練（Training）。大多數嚴謹的科學計算或基礎模型訓練仍需 FP16 或更高精度。因此，1.56 PFLOPS 是一個專門針對「特定場景」的高分，不能代表全方位的戰鬥力。
3. 效能代價：功耗
• 600W vs H20： Atlas 350 的功耗是 H20 的 1.5 倍。這意味著在同樣的數據中心機架空間內，Atlas 350 對散電和供電的要求更高。算力的提升部分是靠「堆功率」換來的，這在能源效率（Performance per Watt）上並不一定有絕對優勢。
作者: VV 時間: 2026-3-27 10:20
本帖最後由 VV 於 2026-3-27 11:12 編輯
國內 行Cluster算力 , 高效信息網絡 ,唔依賴 CUDA (封閉技術) 和 電力平供應足 係一個優勢....
樣樣制裁下有咁既成績已經超額完成, 希望進一步拉近距離
btw, H200 都唔主張要後邊一定有原因(2025)
作者: latali 時間: 2026-3-27 14:01
本帖最後由 latali 於 2026-3-27 06:14 編輯
其他唔驚, 最驚AI hack到入中美俄是但一方核彈裝置然後按發射...
jimking332 發表於 2026-3-25 06:48
呢個真有可能，因為AI有搜尋網絡能力，網上好多幻想文，有用既無用既資料集合埋理性分析可能性，推出有能力實現既方法出黎，然後又有實行能力同權限，比如寫程式然後自行UPLOAD上網，咁樣寫一D代碼病毒出黎感染全世界電腦同手機都得。
作者: 六代火龍 時間: 2026-3-28 14:20
從冇到有, 從有到精.....
從來不是易事.....當然要keep住努力...
另一定要擺脫別國單一依賴, 依家走出CUDA ...
VV 發表於 2026-3-27 07:06
華維有自家光核機的
作者: VV 時間: 2026-3-29 08:45
華維有自家光核機的
六代火龍 發表於 2026-3-28 14:20
但未到精.... btw, 仲有相關晶片設備和技術都要好好進步..........
作者: 六代火龍 時間: 2026-3-29 20:15
但未到精.... btw, 仲有相關晶片設備和技術都要好好進步..........
VV 發表於 2026-3-29 08:45
已經用上EUV了 再上要精上加精都係華維領先 因為佢比台乜電更有優勢 就係佢連生產成品 至到銷售入屋 都做埋 真正全方位一條龍服務 呢個係其他芯片廠做不到的
作者: yankeelam 時間: 2026-3-31 11:09
其實佢地可唔可以用 d 易明 d 的比較，例如要 generate 一條 ai 片，即係大陸好流行 d 霸總片，Nvidia 要幾耐，投資與運作成本幾多，用大陸 chips 要幾多。
作者: ricky1992 時間: 2026-4-1 22:31
贏了
今次贏麻了
作者: VV 時間: 2026-4-2 09:06
已經用上EUV了 再上要精上加精都係華維領先 因為佢比台乜電更有優勢 就係佢連生產成品 至到銷售入屋 都做 ...
六代火龍 發表於 2026-3-29 20:15
要 量產同良率 仲有大距離.....
作者: VV 時間: 2026-4-2 09:12
其實佢地可唔可以用 d 易明 d 的比較，例如要 generate 一條 ai 片，即係大陸好流行 d 霸總片，Nvidia 要幾 ...
yankeelam 發表於 2026-3-31 11:09
其實業界都有個標準Benchmark... 不過有幾多收埋, 幾多吹噓 比攪難攪.....實際去比試
(收埋理由 可能發現後比人制裁/封殺,吹噓可能要搵資金比個幻想投資者.....etc 等)
作者: kofz 時間: 2026-4-2 13:26
大規模運算, 用H20黎比?
唔敢攞H200比
jacktsui 發表於 2026-3-24 10:13
直頭唔比入口。。。
via HKEPC IRF 5.1.14 - Android(5.1.2)
作者: 六代火龍 時間: 2026-4-2 15:21
要 量產同良率 仲有大距離.....
VV 發表於 2026-4-2 09:06
華維不是上市公司 所以不須向外界吹有幾多良率問題 對佢地來講 跟本不成問題
作者: VV 時間: 2026-4-3 07:40
華維不是上市公司 所以不須向外界吹有幾多良率問題 對佢地來講 跟本不成問題 ...
六代火龍 發表於 2026-4-2 15:21
成本問題......唔解決 條路唔好走.........
作者: 六代火龍 時間: 2026-4-3 10:34
成本問題......唔解決 條路唔好走.........
VV 發表於 2026-4-3 07:40
華維做野從來不計成本 只許成功不許失敗
作者: VV 時間: 2026-4-3 13:05
華維做野從來不計成本 只許成功不許失敗
六代火龍 發表於 2026-4-3 10:34
突破技術係....但到生產估計唔係咁做法....