作者: Casper_HK 時間: 2022-12-31 11:49 標題: 無需3nm工藝 全球首顆商用存內計算SoC問世：功耗低至1毫安
本帖最後由 Casper_HK 於 2022-12-31 03:55 編輯
台積電明年就要宣布量產3nm工藝，這是當前最先進的半導體工藝，然而3nm這樣的工藝不僅成本極高，同時SRAM內存還有無法大幅微縮的挑戰，國產半導體芯片公司知存科技今年3月份推出了WTM2101芯片，是全球首顆商用存內計算SoC。
存內計算是一種新型架構的芯片，相比當前的計算芯片採用馮諾依曼架構不同，存內計算是計算與數據存儲一體，可以解決內存牆的問題，該技術60年代就有提出，只是一直沒有商業化。
知存科技的WTM2101芯片是國際首顆商用存內計算SoC芯片，擁有高算力存內計算核，相對於NPU、DSP和MCU計算平台，其AI算力提高了10-200倍。
據該公司創始人、CEO王紹迪介紹，這款芯片是知存科技首次嘗試在低功耗場景下量產的存內計算芯片，一般運行功耗在1毫安至5毫安之間。
此前還有報導，除了WTM2101芯片，知存科技也針對更高性能的視頻增強場景正在開發WTM8系列芯片，新一代架構可以在單核提升算力80倍，提升效率10倍，目前驗證芯片已經回片，預計2023年正式發布。
發佈日期：2022-11-22 23:56
新聞來源連結：無需3nm工藝 全球首顆商用存內計算SoC問世：功耗低至1毫安 - 快科技
作者: rabbit82047 時間: 2022-12-31 15:13
好多 ?PU 既名，但今次呢款叫 PIM, Processing In Memory
作者: Baggio3go 時間: 2022-12-31 17:43
某國好鐘意吹呢D 新聞, 點解唔可以腳踏實地一步步去做??
呢幾十年, 見過好多科技新聞吹乜野會快100倍, 1000倍, 電池大100倍1000倍既野
冇一樣係出現過, 所有野都係一少步一少步咁進步
你宜加連人地既技術都落後咁多, 真係有可能突然出樣勁人100倍1000倍既野?科技係咁兒戲?
作者: rabbit82047 時間: 2022-12-31 18:02
回覆 3# Baggio3go
睇報導呢款 SoC 咪係商業化既產品
呢D SoC 家用機好少機會會用到, 但 DIY 買唔到唔代表就唔存在
作者: Q-Q 時間: 2022-12-31 20:19
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作者: 666 時間: 2022-12-31 20:48
本帖最後由 666 於 2022-12-31 20:50 編輯
1毫安 = 1mA
求其搵nano watt MCU, 多到一街都係。1MHz 時都係50μA
即係0.05毫安
http://ww1.microchip.com/downloads/en/devicedoc/39941d.pdf
返去發中國夢啦，夢中唔會有對手
作者: 一隻人 時間: 2023-1-1 13:18
1毫安 = 1mA
求其搵nano watt MCU, 多到一街都係。1MHz 時都係50μA
即係0.05毫安
返去發中國夢啦，夢 ...
666 發表於 2022-12-31 20:48
都講明AI算力提升和功耗了
你就單挑功耗比
何不和沙子比
還不用通電呢
其實型號有了搜搜就有資料
專化型處理器
在特定場景下有優勢很正常
真不用這麼大反應的
1.5Gops 2ma
最大50Gops
主打AI應用，真不知那裏又踩着你們的尾吧了
作者: rabbit82047 時間: 2023-1-1 16:42
回覆 6# 666
MCU 又唔係 PIM 比黎有咩意思
作者: allen05073003 時間: 2023-1-3 21:44
其實個幾位係到維持住中国夢既師兄係有錢收定個人興趣。個個POST都見你地努力發揚習思想，想一齊賺錢
via HKEPC Reader for Android
作者: rabbit82047 時間: 2023-1-4 10:36
回覆 9# allen05073003
我諗除咗呢個 post 我都唔會提中國夢或習思想
反而提中國夢/習思想/某某精神最多既係反對個批，相唔相關都連繫到果幾個名詞
錢我諗都收過既，每出一個 post 我會 mark 五毫港幣支出，然後係收入再 mark 返五毫，托賴到依家都係收支平衡
P.S. 唔係人人都收錢架
作者: 一隻人 時間: 2023-1-4 11:55
其實個幾位係到維持住中国夢既師兄係有錢收定個人興趣。個個POST都見你地努力發揚習思想，想一齊賺錢 :agre ...
allen05073003 發表於 2023-1-3 21:44
你們最需要的是一面鏡子
而且只以立場不以事實來討論的到底是誰的常規操作?
作者: Dcup 時間: 2023-1-5 00:06
都講明AI算力提升和功耗了
你就單挑功耗比
何不和沙子比
還不用通電呢
其實型號有了搜搜就有資料
專化型 ...
一隻人 發表於 2023-1-1 13:18
佢吹得人地唔串得？咩玩法？
又AI，連點loop都未開始講結果？
堆咁多野威，又不串得嗎？
作者: rabbit82047 時間: 2023-1-5 00:11
回覆 12# Dcup
其實就好似比較緊鏍絲批同水喉鉗，兩者用途都唔同，有咩可比性
作者: nat510 時間: 2023-1-5 04:41
果然勁
唔怪得中国人叫電腦做計算機
中国芯 Number 1
商用計算機, 計加減數快人80倍
作者: 一隻人 時間: 2023-1-5 12:42
佢吹得人地唔串得？咩玩法？
又AI，連點loop都未開始講結果？
堆咁多野威，又不串得嗎？ ...
Dcup 發表於 2023-1-5 00:06
片內計算如何增加神經網絡計算網上很多資料
你喜歡可以自己查查
正如我那句
特化型處理器用自己的強項來和人比有優勢是很正常的
真不用見風就是雨
作者: alanh999 時間: 2023-1-5 12:45
你們最需要的是一面鏡子
而且只以立場不以事實來討論的到底是誰的常規操作? ...
一隻人 發表於 2023-1-4 11:55
"只以立場不以事實來討論" > Little pinks' common practice
作者: Dcup 時間: 2023-1-6 00:07
片內計算如何增加神經網絡計算網上很多資料
你喜歡可以自己查查
正如我那句
特化型處理器用自己的強項來 ...
一隻人 發表於 2023-1-5 12:42
睇論文不了，一年成千份只論不做的文，多一份不多
作者: 一隻人 時間: 2023-1-6 11:45
本帖最後由 一隻人 於 2023-1-6 11:47 編輯
睇論文不了，一年成千份只論不做的文，多一份不多
Dcup 發表於 2023-1-6 00:07
所以這個報導是首個「商用化」
你到底想表達什麼?
片內計算的概念出來幾十年了
AMAZON還能找到幾本專講PIM AI方面的書
這次的突破是由理論到商用的突破
沒講點做就說沒查到資料
告訴你資料多的是你就說睇不了?
直接講只要是中國的一律不信就可以了
那來這麼多藉口
作者: bam1a 時間: 2023-1-7 17:08
睇論文不了，一年成千份只論不做的文，多一份不多
Dcup 發表於 6/1/2023 02:07
佢識睇咪得，問題佢都唔識睇當自己最識然後話反對嘅收1450台幣+5美仙
你估個個自己衝去講中國芯威嘅人真係識半導體工程咩，半導體彎路超車新聞日日鮮到真係懷疑係咪真係超