面對全球經濟下行和港人北上消費等行為變化的雙重挑戰，本地零售業急需創新突破，而生成式 AI 等創新科技，也許正是帶來突破的機遇。有見及此，AWS 上周四在港舉辦零售行業論壇，探討雲端和生成式 AI 科技的最新應用案例與未來趨勢。

提及線上零售，Amazon 可謂鼻組級平台。其電子書平台很早期便已利用 AI 針對用戶的個人喜好及購物記錄，推薦相關產品並取得空前成功。隨著技術及業務拓展，現時 AWS 多款方案亦透過生成式 AI 的應用方式，聚焦客戶為本、產品為本、員工為本及資訊科技為基礎四大範疇，為零售及消費品業務革新體驗。

AWS 全球消費品、餐飲及零售業務發展部門主管 Justin Honaman 形容，生成式 AI 為採購和合約管理，帶來了革命性的改變。企業可利用文字模型分析 PDF 或 Word 格式的合約，快速完成價格核對、付款條款及合約條款的合規檢查，既能提高效率，更有助減少人工操作的失誤可能性，令企業能專注於核心業務。

▲AWS 全球消費品、餐飲及零售業務發展部門主管 Justin Honaman

AWS助迪士尼靈活推出嶄新微服務提升賓客體驗

以香港迪士尼樂園度假區為例，即透過運用 AWS 提供的多元服務，建立了一系列微服務，不僅能靈活適應不同的數碼產品，更能輕鬆擴充現有產品。比方說，隨著樂園的卡通人物互動體驗與現場娛樂節目歡迎程度日場，香港迪士尼推出了數碼「候補通行證」服務，讓賓客輕鬆取得體驗名額。

此外，AWS 不僅讓雲端數據儲存與分析變得易於管理，微服務與事件驅動架構更相輔相成，為開發全新構想，以提升整體使用者體驗，提供開放的試用與實驗空間，如試行餐飲流動點餐系統等。

無須深厚 IT 背景應用門檻低

這些應用方案之所以能夠在短時間內普及，重點是其應用門檻相對較低。

「AWS 的宗旨是提供選擇，我們的策略是向用戶提供平台和嘗試模型的選項。你甚至不必是 IT 技術專員，即使商業用家也能隨意運用（生成式 AI）這項技術。」

Honaman 續指，AWS 的 Bedrock 平台提供了使用 AI 模型，包括 Anthropic、Meta、DeepSeek 與 AWS 自家模型的便利途徑。Bedrock 的靈活性讓企業可測試不同模型，並挑選最符合需求的方案。有客戶就曾嘗試某圖像生成模型，可惜結果未如理想，於是在 Bedrock 上選擇更適合的模型取而代之，成功得出了目標效果。重點是 Bedrock 能保障企業數據的專屬性，確保使用過程中，業務數據不會外洩或被共享，讓企業能安心體驗 AI 技術帶來的創新價值。

他又透露，不少知名的合作夥伴，如 Zoom、Adobe、SAP 及 Salesforce 等，已迅速將生成式 AI 功能整合至其應用之中，用戶將能在現有平台直接使用這些模型。此舉不僅提高了應用效率，亦讓 AI 成為主流業務運作的重要一環。

靈活調整營銷策略

眾所周知，香港九成以上均為中小型企業。Honaman 指出，大多數中小企自創立開始便依賴雲端技術，沒有傳統技術負擔，這讓他們在創新和實驗上更加靈活。例如，他們可以快速測試新品牌、新技術，以及社交媒體營銷策略，並且在不成功時及時調整。

例如 AWS 的零售廣告服務（Retail Ad Service），可提供強大的分析引擎。零售商不僅能在 Amazon 平台上進行廣告宣傳，更可將這套分析和個性化工具整合到自己的網站，從而了解每個廣告的投資回報（ROI），繼而針對成效作出策略調整。

Honaman 認為，這種靈活性讓中小企得以在競爭激烈的零售市場中佔一席之地。未來，AWS 將致力提供所需技術，尤其在影像生成及個性化營銷領域，協助中小企以低成本進行測試和創新。